Veranstaltungsdetails

Statistische Datenanalyse mit R

Der Workshop bietet eine grundlegende Einführung in die Umsetzung statistischer Datenanalysen mit der freien Software R. Er richtet sich an Promovierende, die R für die eigenen Datenanalysen verwenden wollen. Statistische Grundkenntnisse sind hilfreich, können mit den im Vorfeld bereitgestellten Materialien aber auch im Rahmen des Workshops erworben werden. Vorerfahrungen mit statistischen Datenanalysen werden nicht vorausgesetzt.

Der Workshop kombiniert Live-Webinare mit Selbstlerneinheiten, um die Zeit in dem Live-Webinar gezielt für Ihre Fragen nutzen zu können. Bitte planen Sie Ihre individuelle Arbeit mit den Selbstlerneinheiten fest mit ein. Die Live-Webinare in der Gruppe bauen darauf auf und setzen die Inhalte der Selbstlern- und Übungseinheiten voraus (diese werden in den Live-Webinaren nicht wiederholt).

Kursbeschreibung

R ist eine der beliebtesten Softwarelösungen für die Verarbeitung und Analyse quantitativer Daten. Als frei verfügbare und plattformunabhängige Open Source-Software bietet R ein umfangreiches Universum von Erweiterungspaketen der R-Community für fast jede denkbare statistische Aufgabenstellung.

Als kommandozeilenbasiertes Programm, das neben der Funktion als Statistik-Software alle Eigenschaften einer Programmiersprache mitbringt, stellt R insbesondere Einsteiger ohne Vorkenntnisse im Programmieren vor Herausforderungen. Der Workshop vermittelt das grundlegende Verständnis für Logik des Programms und die Umsetzung statistischer Datenanalysen in R, das nötig ist, um Lösungen für die eigenen Datenanalyse-Bedarfe finden, verstehen und umsetzen zu können.

Neben der Einführung in die technische Struktur der Software stehen die für klassische deskriptive und explanative Datenanalysen benötigten Arbeitsschritte im Fokus:

Eingeben und Einlesen von Daten in R
Datenmanipulation wie das Rekodieren von Variablen
Umgang mit fehlenden Werten in R
uni- und bivariate deskriptive Analyseverfahren
Berechnung statistische Tests und ANOVAs
Schätzen von multivariaten Regressionsmodellen

Im zweiten Live-Webinar wird ein Block für spezielle Analysemethoden vorgesehen. Die Teilnehmenden haben hierfür vorab oder auch am ersten Workshop-Tag Gelegenheit, weitere Analyseverfahren vorzuschlagen die sie für ihre Forschung benötigen.

Zum Auffrischen oder Erarbeiten der dafür notwendigen statistischen Grundkenntnisse werden den Teilnehmenden online Selbstlern-Einheiten zur Verfügung gestellt, die im Vorfeld bearbeitet werden können. Im Workshop wird Gelegenheit bestehen, offene Fragen und Verständnis-Hürden aus diesen Tutorials zu diskutieren. Der Workshop richtet sich damit explizit auch an Teilnehmende ohne fundierte Statistikausbildung.

Ziele:

Die Teilnehmenden verstehen Aufbau und Struktur von R-Befehlen.<\li>
Die Teilnehmenden können grundlegende Aufgaben beim Verarbeiten und Analysieren quantitativer Daten in R umsetzen.<\li>
Die Teilnehmenden sind befähigt, eigenständig nach Lösungen für weiterführende Analyseverfahren in R zu suchen und Erweiterungspakete anderer Nutzer:innen für die eigenen Analysen zu verwenden.<\li>

Veranstalter

RUB Research School

Leitung

Sebastian Gerhartz

Termine

Mittwoch, 09.11.2022
13:30 bis 17:30 Uhr
Mittwoch, 16.11.2022
13:30 bis 17:30 Uhr

Anmeldung

Bitte melden Sie sich direkt beim Veranstalter für die Veranstaltung an.