Veranstaltungsdetails
Einführung in die (kausale) Datenanalyse mit R
In diesem Kurs wird die grundlegende Anwendung der Programmiersprache R im Kontext sozialwissenschaftlicher Forschung vermittelt. Neben den rechentechnischen Aspekten der R Anwendung wird eine kurze Einführung in die Methodologie der Kausalanalyse in den Sozialwissenschaften gegeben, sodass sich dieser Kurs insbesondere für Studienanfänger des Masterprogramms „Methoden der Sozialforschung“ eignet, grundsätzlich jedoch auch für interessierte Bachelorstudierende und Masterstudierende anderer Programme geöffnet ist. Die Veranstaltung gliedert sich wie folgt:
Block I: Grundlagen der R Programmierung
Zu Beginn erfolgt eine Einweisung in die grundlegende Logik von R und den gängigen Methoden der Datenaufbereitung.
Block II: Deskriptive Auswertungen mit R
Im zweiten Teil des Workshops geht es um die Gewinnung und Darstellung deskriptiver Ergebnisse anhand eines realen Datensatzes. Hierbei wird insbesondere die grafische Darstellung von deskriptiven Ergebnissen in den Fokus gestellt.
Block III: Inferenz mit R
In diesem Block wird nach einer kurzen Einführung in das Konzept der modernen Kausalanalyse die rechentechnische Umsetzung dieser anhand von geeigneten multivariaten statistischen Verfahren behandelt. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der unmittelbaren Anwendung von inferenzstatistischen Verfahren.
Literatur
- Dudel, C.; Jeworutzki, S. (2011): Einführung in R. (online)
- Ligges, U. (2008): Programmieren mit R, 3. Auflage, Springer-Verlag, Wiesbaden.
- Manderscheid, K.(2012): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R. Eine Einführung, Springer-Verlag, Wiesbaden.
- Müller, M. (2005): Einführung in die Statistik-Programmier-Sprache R. (online)
- Rubin, D. (2005): Causal Inference Using Potential Outcomes: Design, Modelling, Decisions, in: Journal of the American Statistical Association, Vol. 100, No. 469, S.322-331.
- Venables, W.N.; Smith, D.M. (2018): An Introduction to R. (online)
- Winship, C.; Morgan, S. (2014): Counterfactuals and Causal Inference: Methods And Principles For Social Research, Cambridge University Press, Cambridge.