Veranstaltungsdetails

Datenanalyse in Python

Inhalt

In diesem Workshop wird ein Einblick in wichtige Schritte und Verfahren zur Auswertung von Daten in Python mit den Pakten Pandas und SciPy gegeben, wobei der Schwerpunkt auf der Vorbereitung und Umsetzung typischer Analysen liegt. Insbesondere wird die Durchführung der folgenden Auswertungsverfahren vorgestellt:

• Univariate Analysen (Lage-, Streuungs- und Momentmaße)
• Bivariate Analysen (Kreuztabellen und Cramers V, Spearmans Rho, Kendalls Tau, Pearsons R)
• Statistische Tests für Normalverteilung und Varianzhomogenität (Shapiro-Wilks-Tests, Levene-Tests)
• Gruppenvergleiche (Student- und Welch-Tests, Mann-Whitney-Tests, Kruskal-Wallis-Tests, ANOVA)

Zielgruppe

Studierende und Promovierende, die eigene empirische Forschung mit Python umsetzen möchten möchten. Grundlegende Vorkenntnisse im Gebiet der Statistik und der Bedienung von Python werden vorausgesetzt, weshalb ein vorheriger Besuch folgender Veranstaltungen empfohlen wird, wenn diese Vorkenntnisse noch nicht vorliegen sollten:

• Einführung in Python
• Kurz und Knapp: Statistik

Wichtiger Hinweis

Studierende (1-Fach-Bachelor/Master) und Promovierende der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft wenden sich für Angebote Ihrer Fakultät bitte an Ihre Studiengangs- bzw. Promotionsprogrammbetreuung.

Leitung

Sebastian Gerhartz

Termine

• Freitag, 28.04.2023
  13:00 bis 17:00 Uhr

• GD 2/208 CIP-Pool

Anmeldung

Bitte melden Sie sich in eCampus für die Veranstaltung an.

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